कृषि में सांख्यिकी एवं कम्प्यूटर का उपयोग

 कृषि प्रयोग सांख्यिकीय विधियों और प्रक्रियाओं पर आधारित हैं जो मानदंडों का अनुमान लगाने और पूर्वानुमानों का परीक्षण करने में सहायक हैं। कृषि गतिविधियों की कई शाखाओं में उत्पन्न होने वाली विभिन्न समस्याओं को हल करने में सांख्यिकीय सिद्धांतों और विधियों का उपयोग आवश्यक है। जैविक और कृषि संबंधी डेटा में परिवर्तनशीलता की वजह से, उनकी समझ और व्याख्या के लिए आंकड़ों का ज्ञान होना आवश्यक है। कृषि क्षेत्र में कई गतिविधियां एक- दूसरे से बहुत भिन्न हैं, जिसके परिणामस्वरूप कृषि विज्ञान की विभिन्न शाखाएं होती जैसे- क्षेत्र में फसल उत्पादन, वनस्पति उत्पादन, बागवानी,  अंगूर उत्पादन, पौधे संरक्षण, पशुधन, पशु चिकित्सा, कृषि मैकेनाइजेशन, जल संसाधन, कृषि अर्थशास्त्र आदि। 

कृषि आंकड़े आर्थिक आंकड़ों की एक शाखा का उल्लेख करते हैं जो पौधों और जानवरों के आंकड़ों के संग्रह, प्रसंस्करण और विश्लेषण से संबंधित है। ग्रामीण आंकड़े एक देश के ग्रामीण क्षेत्रों को कवर करने वाले आंकड़ों (आर्थिक, सामाजिक, जनसांख्यिकीय, कृषि आदि) की व्यापक श्रेणी का उल्लेख करते हैं। इस मामले में ग्रामीण सांख्यिकी उन आंकड़ों को दर्शाती हैं जो कृषि संबंधी हैं। कृषि अनुसंधान मुख्य रूप से अवलोकन संबंधित होते है। ये आंकडे प्रयोगों के उद्देश्यों के बारे में उचित और सटीक निष्कर्ष प्रदान करते है। आंकड़ों की जांच और प्रयोगों के लिये उपयुक्त डिजाइन दोनों के लिए सांख्यिकीय पद्धति आवश्यक हैं। सांख्यिकीविदों को डेटा का विश्लेषण करते समय इस तरह की जांच गतिविधियों के साथ जुड़ा होना चाहिए। कभी-कभी सांख्यिकीविदों की मदद से डेटा का विश्लेषण करने के लिए या वैध निष्कर्ष प्रदान करने के लिए डेटा प्राप्त करने की प्रक्रिया का विश्लेषण करने की मांग की जाती है। 

 कृषि में सांख्यिकीय विज्ञान का महत्व स्पष्ट है,  क्योंकि यह संख्यात्मक आंकड़ों का संग्रह, विश्लेषण और व्याख्या करता है। सांख्यिकीय सिद्धांत प्रयोगात्मक कार्य के सभी क्षेत्रों में लागू होते हैं और कृषि प्रयोगों में उनकी एक महत्वपूर्ण भूमिका होती है। कृषि को प्रभावित करने वाले स्थानीय और अंतरराष्ट्रीय कारक अप्रत्याशित तरीके से उतार-चढ़ाव करते हैं  और किसानों को अपनी  आजीविका सुनिश्चित करने के लिए तेजी से इन उतार-चढ़ाव के अनुकूल  होना पड़ता है और इसके समाधान के लिये खेती मे विविधता लानी पड़ती हैं। आर्थिक और सामाजिक आंकड़े कृषि क्षेत्र की विशेषताओं और प्रदर्शन के विषय में उपलब्ध हैं, सांख्यिकीय जटिल और कुशल प्रयोगों को डिजाइन करने, विश्लेषण करने, और मौसम की भविष्यवाणी करने के प्रयोगों में शामिल हैं। 

अनुसंधान प्रभाव का अंतिम प्रतिबिंब किसानों के क्षेत्रीय स्तर पर विभिन्न फसलों की उत्पादकता और समय के साथ इसके परिवर्तन से आता इसलिए इस तरह की उत्पादकता के सटीक अनुमान प्राप्त करना आवश्यक है। पहले निरीक्षण के माध्यम से विशेषज्ञों के विचारों का उपयोग करते हुए अनुमान लगाया जाता था। ये बहुत व्यक्तिपरक थे और आगे इस तरह के विचारों की उचित मात्रा के ठहराव की कोई वैज्ञानिक पद्धति नहीं थी । विभिन्न फसलों के उत्पादन और उत्पादकता के अनुमाण केवल  विभिन्न राज्यों में जिला स्तर पर ही उपलब्ध थे । इसके अलावा, कोई संतोषजनक फसल की भविष्यवाणी तकनीक उपलब्ध नहीं है। जैसे कि इस तरह के प्रयोजनों के लिए कार्यप्रणाली में कुछ सुधार करना वांछनीय है। इन दिनों कंप्यूटर गतिविधियों लगभग हर क्षेत्र में उपयोग किए जा रहे हैं और कई स्थितियों में नवीन तकनीकी  प्रदान कर रहे हैं। फसल उत्पादन और उत्पादकता के अनुमान के लिए डिजिटल कैमरा और कंप्यूटर मॉडेम की सुविधा का उपयोग कर कार्यप्रणाली में सुधार कर सकते हैं।

कम्प्यूटर को  कृषि अनुसंधान में मूल रूप से सांख्यिकीय फार्मूले या डिजिटल मॉडल के रूपांतरण के लिए प्रयोग किया जाता है जो कि आसान और सटीक गणना के लिए  खेत में प्रयोग किया जाता है और मैन्युअल गणना में अपेक्षाकृत दमदार पाया जाता है। अगली पीढ़ी में, उसी कंप्यूटर का इस्तेमाल मशीनीकरण, स्वचालन और कृषि उत्पादन और सुरक्षा अनुसंधान पर रणनीतिक निर्णय लेने के लिए निर्णय समर्थन प्रणाली विकसित करने के लिए किया गया है। हाल ही में रिमोट सेंसिंग और भौगोलिक सूचना प्रणाली ने कृषि अनुसंधान में विशेष रूप से उपज की भविष्यवाणी, विशेष फसल की मिट्टी की उपयुक्तता और कृषि निविष्टियों की साइट विशिष्ट संसाधन आवंटन आदि के क्षेत्र में एक प्रमुख और महत्त्वपूर्ण भूमिका निभाई है। वित्तीय रिकॉर्ड, उत्पादन रिकॉर्ड, ऑनलाइन बैंकिंग, इंटरनेट आदि के माध्यम से आवश्यक संसाधनों की खरीद भी कम्प्यूटरीकृत है कृषि क्षेत्र में कंप्यूटर के उपयोग के कारण कृषि और पशुपालन में उत्पादन क्षमता में वृद्धि हुई है। कम्प्यूटर का प्रयोग करके कृषि क्षेत्र में हम उत्पादकता बढ़ा सकते हैं और त्रुटियों को कम कर सकते हैं। भूगर्भिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) का इस्तेमाल उन रैंकिंग प्रणालियों के विकास के लिए किया जा रहा है जो जमीन का मूल्यांकन करते हैं और सहायता के लिए एक साइट निर्धारण प्रदान करते हैं जिसे अब सटीक कृषि के रूप में जाना जाता है। ये उच्च तकनीक, इंटरेक्टिव सिस्टम विभिन्न प्रकार के कारकों जैसे मिट्टी की स्थिति, जल निकासी और ढलान की स्थिति, मिट्टी पीएच और पोषक तत्व स्थिति आदि के आधार पर सूचना प्रदान करते हैं। सटीक खेती किसानों को उर्वरक, जल निकासी और कीड़े नियंत्रण के साथ किसानों को महत्वपूर्ण जानकारी की भविष्यवाणी प्रदान करती है । अधिकांश सरकारी वेबसाइट इस तरह की जानकारी को    नि:शुल्क प्रदान करती हैं । ग्लोबल पोजिशनिंग सिस्टम (जीपीएस) आधारित प्रौद्योगिकियां सिंचाई, फील्ड मैपिंग, मिट्टी नमूनाकरण, ट्रैक्टर मार्गदर्शन और फसल स्काउटिंग की निगरानी में भी सहायता करती हैं। इस प्रकार की तकनीक, किसानों को पर्याप्त मात्रा में जानकारी प्रदान करने के लिए फसल उपज को बढ़ाने के लिए तैयार करती है जो टिकाऊ कृषि के लिए सर्वोत्तम है।

कृषि विश्वविद्यालयों को कृषि सम्बंधित सॉफ़्टवेयर बनाने की गतिविधियां शुरू करने के लिए प्रोत्साहन प्रदान करना होगा। वर्तमान में कंप्यूटर शिक्षा मुख्य रूप से विश्वविद्यालयों में नौकरी आधारित है। कृषि तकनीकी गतिविधियों के लिए सॉफ्टवेयर बनाने के लिए सांख्यिकीविदों को प्रयास करने होंगे। ऐसी गतिविधियों को करने के लिए विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों के सांख्यिकी विभागों में एक सेल होना चाहिए।

कृषि आंकड़ों को रुझानों पर नजर रखने और कृषि जिंस बाजारों के लिए भविष्य की संभावनाओं का अनुमान लगाने के लिए उपयोग की जाने वाली जानकारी प्रदान करने के लिए आवश्यक हैं, जो समर्थन मूल्य के रूप में नीतियों को स्थापित करने में सहायता कर सकते है। दुनिया की आबादी बढ़ती जा रही है और  खेती के लिए उपयुक्त भूमि की मात्रा कम होतीं जा  रही है जिससे खाद्य सुरक्षा संबंधी समस्याएं बढ़ रही हैं। खाद्य सुरक्षा की स्थिति का विश्लेषण करने और कृषि उत्पादन आवश्यकताओं को पूरा करने के प्रयासों की योजना के लिए, अंतरराष्ट्रीय संगठनों के लिए डेटा की आवश्यकता है। रासायनिक उपयोग, आनुवंशिकी इंजीनियरिंग, जैव विविधता, जल संरक्षण और भूमि उपयोग जैसे मुद्दों सहित कृषि गतिविधियों के पर्यावरणीय प्रभाव की जांच में एक बढ़ती हुई रुचि है। 
 

  • डॉ. मुजाहिदा सैय्यद

 email : deangb@rediffmail.com

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